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Científico de Datos | Desarrollador de Software

Especialidades:


Experiencia Profesional

Nentria Intelligent Solutions | Integrante en el Área de Desarrollo

Actualidad Con la visión de democratizar el acceso a la tecnología avanzada. Nos especializamos en la implementación de Odoo ERP e Inteligencia Artificial diseñados específicamente para potenciar la competitividad de grandes y medianas empresas.

Empresa de Suministros (Ferretería) | Desarrollador de Software

Diseñé y desarrollé de extremo a extremo una aplicación integral para la administración y facturación, optimizando los procesos operativos y el control financiero de la organización.

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Habilidades Técnicas

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Proyectos


Providencia | Optimización 🧰

Tecnologías:

Python | Streamlit | SciPy | Pandas | Scikit-Learn | LGBMRegressor | Docker | Hugging Face

Descripción:

Desarrollé una API para la facturación electrónica y la administración de inventarios. Después, recopilé, limpié y analicé data de 3 años. Así mismo desarrollé un Modelo de Regresión Lineal basado en Series Tiempo para predecir el volumen de ventas mensuales.

Resultados:

Se redujo la carga en la revisión de inventarios en un 35%. Se paso de un chequeo mensual de 200 productos a 70.

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Aplicación en: Hugging Face 🤗👇

Providencia App

API Repositorio Git-Hub

GitHub - AeroGenCreator/Providencia-App: 🧰 Aqui se recopila el codigo y la data utilizada para la creacion de un entorno de gestion de inventario, estadistica y aprendizaje de maquina negocio (Practica Real y En Uso).

Repositorio Modelo LGBMRegressor


Rusty-Bargain | Estimación Precio | Autos Usados 🚗

Tecnologías:

Hugging Face | Docker | Streamlit | Python | Scikit-Learn | Pandas | Numpy

Descripción:

Analicé más de 300,000 registros del mercado automotriz para desarrollar un modelo predictivo de alta fidelidad. Optimicé algoritmos de Machine Learning hasta alcanzar una precisión de R2 = 86% con un error medio de solo €970, superando el objetivo de negocio del 75%. Implementé el sistema mediante Docker para asegurar que sea escalable y facilitar su integración en mercados actuales, incluyendo el mexicano. Pero una imagen vale más que mil palabras: te invito a probar el modelo por ti mismo y estimar el valor de mercado de tu auto en el siguiente enlace.

snap1.png

Modelo en: Hugging Face 🤗👇

huggingface.co

Repositorio Git-Hub

GitHub - AeroGenCreator/Second-Hand-Cars-RandomForestRegressor: 🚗 | Rusty-Bargain | Estimación de Precio Para autos Usados

Andres Alberto Lopez Mendoza TripleTen Certificado.pdf